Recomendador Basado en el Clasificador de Naive-Bayes para Comunidades Académicas Virtuales en TV Móvil

Chanchi, G. Arciniegas, J. II Jornadas Iberoamericanas sobre Aplicaciones y Usabilidad de la TV Digital Interactiva.

Entre las principales razones para que la TV Móvil basada en el estándar DVB-H no haya tenido una acogida semejante a la TV convencional, están: la falta de soporte de interactividad bidireccional en el consumo de servicios, el tiempo de salto de un canal a otro, el bajo tiempo promedio de uso del servicio la TV móvil, los pocos dispositivos que soportan el estándar, la ausencia de un middleware abierto para el desarrollo de aplicaciones interactivas de TV Móvil. Este artículo plantea un sistema de  recomendación de contenidos basado en filtros colaborativos y usando el clasificador de Naive Bayes, como alternativa al problema de salto de canal. El recomendador está enmarcado dentro de la Arquitectura para consumo de servicios de TV Móvil y ha sido evaluado en el ámbito de las comunidades académicas virtuales de televisión del proyecto ST-CAV de la Universidad del Cauca.  

http://redauti.net/sites/default/files/programa%20jAUTI2013.pdf
 

Año: 
2013